机器人小布:华硕的第四次变革
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11月14日,北京,华硕与腾讯共同推出了面向中国内地市场的首款智能家庭机器人小布(Zenbo Qrobot)。

小布体重10千克,身高62厘米,机身是一个直径37厘米的球体,脸部是一块10.1英寸液晶触控显示屏,这个呆萌的小机器人看起来很简单,但对台湾科技巨头华硕来说,小布却有着非同一般的意义。

机器人小布:华硕的第四次变革

自1989年4月成立至今,在近30年的成长历程里,华硕已经经历了三次关键变革。

第一次,是跨出主板生产市场,进入个人电脑市场;第二次,是对品牌产品与代工业务进行切割;第三次,是进攻以手机为高地的移动互联领域。

如今,华硕即将迎来至关重要的第四次变革:人工智能。

这是一场关系未来的战争,而小布,正是华硕在这个战场的急先锋。

此前,华硕在人工智能和机器人领域已低调潜伏长达7年,如今,一举释放这些积累能量的小布,能否为华硕打开一扇新的大门?

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小布正式发布的前一周,华硕公布了自己的最新财报。

在2017年第三季度,华硕实现收入1042.03亿,环比增长约20%;毛利率增长2.8个百分点,达到14.4%;税后纯利率达到58.37亿元,环比增长了1.9倍。

这是一个极为关键的胜利。

当前,正是PC行业最冷酷的寒冬。全球PC市场已经连续四个季度出现两位数下滑,而且未见到任何回暧迹象,无论是戴尔、惠普,还是联想,传统PC厂商们都正在着手裁员、重组和寻求转型。

其中,华硕一度被视为形势最惨的那一个。

在今年一季度,华硕的电脑出货量暴跌14%,在主流厂商中跌幅最高;在二季度,华硕的利润率创下了过去23个季度以来的新低。

华硕不得不重组应变。

2017年5月,华硕正式启动新的业务重组计划:将系统产品部门重组为游戏(Gaming,电竞电脑)、手机(Mobile,行动运算产品)和电脑(PC)三大事业群。这一调整涉及至少3000人,于7月初基本完成。

其中,游戏是新成立的部门,也是华硕正在全力深耕的业绩引擎。

据华硕CEO沈振来透露,游戏和区块链的市场需求,已经有效拉动了华硕的业务增长。

比如,华硕今年电竞电脑的盈收,同比增长达到了20~25%,预计明年会更高,甚至未来10年都将维持两位数的年增长。

在主板业务上,华硕的领头羊地位也进一步巩固,Digitimes的数据显示,今年第二名技嘉与华硕的出货量差距已被拉大到400万张。

在显卡方面,Digitimes称,华硕今年10月以来也已超越影驰,成为中国市场上仅次于七彩虹的第二大厂。

依托这些增长,华硕重组之后,比所有人的预料更早实现了企稳。

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尽管如此,华硕的形势依然难言乐观,它需要尽快找到一片新的蓝海。

原因在于,在主板与显卡市场,华硕继续扩大盈收的空间已相当有限;而在那些直接面对消费用户的产品市场,华硕都还面临着巨大挑战。华硕的笔记本电脑业务营收也与鼎盛时期相差甚远,现在的悬念在于,重组合并个人台式机业务,力量更为聚焦的华硕,未来能否在超薄本、二合一PC或是电竞电脑等领域,拿出新的明星产品。

更遗憾的是,在3G和4G时代,华硕错过了移动互联网的红利。

在2008年到2009年之间,EeePC上网本这个曾创造年销售500万台奇迹的杀手级产品,一度让华硕占据优势。但最终证明智能手机才是移动互联网时代最佳的解决方案。华硕虽然也开始战略转型,进军智能手机业务,可惜并没把握好从2G到3G、从3G到4G这两个最为关键的时间窗口。

华硕最大的攻势发起于2015年,手机和平板部门被合并为移动事业群,由CEO沈振来亲自负责,华硕曾宣称将不惜代价,全力拿下智能手机市场,向移动业务全面转型。

华硕的当年目标,是将智能手机的出货规模,从2014年的850万部提升为2500万部,进入全球前10,并在3年内将手机业务的收入占比,从约20%提升到超过50%。

但实际的情况是,华硕最终公布的2015年出货数量,只有2050万部。

2016年,华硕的目标增长为3000万部,出货仍是2000万部出头,在全球排名第14;在2017年,目标是3500万到4000万,但据业内人士估测,该目标可能依然未能完成。

事实上,实现这个出货量已很不容易,华硕甚至已经超越一度风头甚劲的HTC,成为台湾的手机"一哥"。

只不过,与施崇棠以手机作为华硕转型支柱的目标相比,这却还远远不够。

据沈振来透露,在2018年,华硕将收缩手机产品线,以电竞手机为重心,聚焦10个国家及周边卫星市场,进一步扩大出货规模。不过,在中国手机品牌已全面出海布局,在全球各个市场展开进攻的形势下,华硕手机想在短时间内破局,依然存在压力。

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人工智能技术的突破,让华硕看到了新的机会。

2016年1月底,谷歌在《自然》杂志发表论文,宣布以深度学习技术为基础的电脑程序AlphaGo,已经在2015年10月,连续5局击败欧洲冠军、职业二段樊辉。

以此为界,全世界进入了新一轮的人工智能井喷周期。

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