由于神经网络和深度学习模型的完善、处理器计算能力的提升、网络传输能力的扩展，以及基于互联网和物联网的大数据积累，不同于上个世纪的前几波人工智能热潮，这一次人工智能已真正走向成熟，不但在多个垂直行业实现了对人类智能的碾压，而且正逐渐形成事实上的工作替代。

人类即将进入一个"智能革命"的时代，已经成为共识。

这也同样意味着，如果能抓住人工智能机遇，华硕就能像当年进入PC市场一样，有机会打开一片更广阔的天地。

如果说，整个工业革命实现了人类体力的无限扩展，那么，人工智能则将实现人类智能的极度延伸。在施崇棠看来，人工智能将彻底改变所有人的学习、工作、娱乐、健康、购物、社交乃至更多场景。

在这样的情况下，所有的产业链都需要围绕着消费者展开，根据他们的需求实时提供产品与服务，乃至上游的设计、生产和供应。整个产业链环环相扣的设计思维及生产思维，都必须全部翻新。

施崇棠希望，小布最终能走进千家万户，在人工智能时代，成为连接用户与智能的一个关键入口。

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现在的问题在于，小布能承载这个艰巨的目标吗？

领先半步，是先驱；领先一步，就有可能成为先烈。华硕此时推出家庭服务机器人，固然能占据先机，但也意味着更大的市场风险。

近年来，机器人产业如火如荼，全球至少有超过50个国家正在发展机器人产业。但直到现在，发展更快、市场更大、应用更广的，依然还是工业机器人。

据第三方机构数据，截至2016年，全球工业机器人销售额已突破132亿美元，在2017年的前三个季度，仅中国的工业机器人产量就达到9.54万台，同比增长69.4%。

与此对应的是，服务机器人的发展形势却要复杂得多。

目前，市场上的服务机器人可谓五花八门，价格从几百元到数万元不等，形态、功能各不相同，但其中的绝大多数产品，直到现在，对用户来说也只能算作是一个"高级玩具"。

其原因在于，工业机器人的工作和环境都更加简单，更偏向重复性的准确劳动，而且其成本收益比很容易核算；而服务机器人需要直接服务用户，既需要频繁的、复杂的交互，也充满随机性，还需要适应各种不同的要求。

在还未实现通用人工智能的当下，服务机器人的实用性，还受到着极大限制。

而且，在现实的情况中，"家庭机器人"大都是通过语音和触摸为主的人机互动，来完成用户个性化需求，但受限于技术，大多连基本的问答交互，都还不够完善。

小布能否带给用户新的观感？

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表面上看起来，小布的功能与其他的家庭机器人颇为接近。比如通过语音与用户交互，通过语音控制来播放音乐、视频，实现远程家居监控等等。

但在这些功能背后，每一个细节其实都蕴含华硕深厚的技术实力。

一个典型的例子，是小布最吸引人的功能：跟随模式。只要开启这个模式，它就会滚动底轮，像"小跟班"一样跟随家人行动。

这个看似简单的功能背后，包含了大多数厂商都难以企及的电脑视觉及人工智能技术。

这个过程，首先需要对目标进行持续的、准确的识别，其次，要对跟随过程中的环境变化实时辨别，并对各种障碍完成规避。

这个领域的一个关键技术叫SLAM（实时定位与地图构建，simultaneous localization and mapping）。它的目标是将一个机器人放入未知环境中的未知位置时，让机器人一边逐步描绘出环境的完整地图，一边针对移动目标，实时构建和调整自己的移动计划（Path Planning）。

自1988年首次提出，很多全球的顶尖机构都已对SLAM展开深入研究，但直到现在，依然只有少数公司能其产品化。

其原因在于，定位需要用到地图，但地图又需要机器人的位置估测来建立，这就形成了一个鸡生蛋、蛋生鸡的悖论问题，需要多样化的技术手段和智能演算才能解决。

而放到现实的环境中，问题还更加复杂。

对机器人来说，你的家远远比你所想象要复杂得多，一般人眼中再正常不过的很多事物，都会对它形成干扰。

比如，在深度摄像头（RGBD Camera）的深度影像中，黑色皮制沙发椅很容易看不清楚；

比如，玻璃、镜子、金属等材质，都可能让深度影像出现大量的杂讯；

比如，家用电器的摆放与开关都会对家庭的磁场环境产生影响，对机器人的电子罗盘产生干扰，造成感测器资料错误，使相关的演算法失灵……

每一个问题，都可能需要几个月的时间，不断修正算法、反复校正参数、重新设计结构、调整功率模型，才能一一克服。

也正是因为如此，绝大多数的家庭机器人都只能固定在一个地方，不敢做，也做不到实时跟随。