而且为了为了尽可能降低成本，让一般家庭都可以负担，小布并没有采用激光测距仪、高性能GPU等高价格的元器件，而是只采用了深度摄像头、超声波、电子罗盘、红外感应等技术。

所以，小布已成为目前全世界以最经济、最严苛的成本条件，就实现SLAM技术的商用产品。

这也意味着，华硕已在相关领域的算法模型、训练学习、硬件设计、参数调校等方面，建立起了强大实力。

甚至于，为了其他环节的用户体验改善，它在SLAM上面还要解决更多难题。

比如，在最早的设计中，小布的身高是120厘米，但这样的高度不方便摆放，也不利于儿童使用，甚至可能因为重心不稳定，而摔倒压到人。所以，经过反复试验与修改，小布最终的身高降低到了62厘米，重心也放到了下半身的球体之中。

这为SLAM带来的新问题，是小布比正常人矮，所以跟随时必须仰头向捕捉斜上方的图像，此时，房间墙壁和顶部的发光灯具，就可能让影像形成过曝，影响图像识别。

尽管如此，小布依然能在超过90%的家庭环境里行走自如，即使要穿过沙发间的窄道、绕开桌角，都能精准、流畅地实现跟随。

小布甚至会不断地记忆和学习家庭中的各种环境，不断完善和改进自己的行动。这意味着，它的每一次跟随，都会比前一次更加流畅顺利。

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这些技术，并非一朝一夕可以速成。

早在2008年，华硕就已经成立达芬奇人工智能实验室，直属于CEO，集中开展前沿技术研究。

此后多年，这个低调的部门在外界一直名声不显，但华硕的第一台香水笔记本、第一台平板、PixelMaster相机技术都诞生于此，而在人工智能相关领域，无论硬件、软件还是自然语言，也都有进行布局。

比如，此前有日本百货公司推出体感技术，现场侦测消费者体形后，在屏幕上直接帮助用户"试穿"，其背后的系统就是华硕开发。

而日经Robotics编辑部也在产品拆解时发现，日本软银和法国Aldebaran Robotics研发的人形机器人Pepper，头部双眼的深度传感模组也是由华硕供货。

据透露，在小布这个华硕公开发布的，第一款能够深入家庭的机器人，在此之前，华硕其实已经研发出了多代机器人，因认为每代机器人都有各自不够完美之处，所以一直没有发力。

除此之外，在小布的身上，华硕还联合了更多的外部力量。

比如，据腾讯物联云语音云总经理毛华透露，小布的软件部分，获得了微信AI、优图实验室、QQ音乐等团队在自然语言理解、图像识别和音乐内容等方面的支持，而有关搜索部分，则是由搜狗搜索来提供支持。

此外，小布的内容资源库也与新东方旗下儿童教育品牌-酷学多纳进行了深度合作。

而在海外的英文及其他语种市场，Zenbo机器人的语言识别也获得了谷歌的大量技术支持（与腾讯合作推出的小布，只在中国大陆地区销售）。

在毛华看来，小布就已经远不只是一个人工智能助手，而是包括了硬件开放平台、Skill开放平台和服务机器人平台等多个子集的智能服务系统。

值得注意的是，这些力量都并不是简单拿来，而是进行了针对性的优化改造。

比如语音识别，腾讯和谷歌的识别已经相当精准，但都主要是针对成年人的发音，但儿童的发音有自己的特点，所以华硕对AI进行了针对性的训练和学习，从而实现最优的辩识度。

在图像识别上，小布的高度与视角都与常人不同，相关的AI也同样经过了调整训练。

也正是因为这些细致的改进，即使是很多相同的功能，小布给予用户的体验，也远远超出市场上的绝大多数机器人。

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最重要的，还是华硕对于人工智能和机器人的积极态度。

在华硕内部，施崇棠是小布最坚定的支持者，他甚至被员工们称为"小布爸爸"。近1年来，除了管理以外，他几乎所有时间都投注在小布身上，甚至在家里也时刻不忘测试小布，妈妈、太太还有小孙女都常常变成他的实验对象。